DM在分析客户忠诚度的应用被引量：1

下载PDF

导出

摘要一、前言数据挖掘（Data Mining，简称DM），简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。数据挖掘概念的定义描述有若干版本，一个普遍被采用的定义是“数据挖掘”，又称为数据库知识发现（Knowledge Discovery from Database．简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。根据不同的标准．数据挖掘系统可以有不同的分类，其中根据发现的知识类型分类是一种主流方法，即根据数据挖掘的功能，如关联分析、聚类分析和孤立点分析等。

作者张永宾

机构地区黑龙江科技学院

出处《商场现代化》北大核心 2008年第34期38-38,共1页

关键词客户忠诚度数据挖掘系统应用 MINING 知识发现 from 知识类型关联分析

分类号 F274 [经济管理—企业管理]

引文网络
相关文献

同被引文献7

1李斗,李弼程.一种神经网络文本分类器的设计与实现[J].计算机工程与应用,2005,41(17):107-109. 被引量：2
2谢宗毅.关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进[J].杭州电子科技大学学报（自然科学版）,2006,26(3):78-82. 被引量：18
3刘乃森,刘福霞.人工神经网络及其在植物保护中的应用[J].安徽农业科学,2006,34(23):6237-6238. 被引量：10
4金海月,宋凯.决策树算法在农业病害诊断中的应用[J].当代农机,2007(5):76-77. 被引量：7
5AGRAWAL R,SHAFER J C.Parallel mining of association rules:Design,implementation,and experience[J] .IEEE Trans Knowledge and Data Engineering,1996(8):962-969. 被引量：1
6黄光明.Apriori算法在农业病虫害分析中的应用[J].安徽农业科学,2009,37(13):6028-6029. 被引量：6
7谢艳新.数据挖掘技术在水稻病虫害系统中的设计与实现[J].湖北农业科学,2011,50(11):2340-2342. 被引量：5

引证文献1

1马冬来,张文静,屈赟.基于改进Apriori算法的农业病虫害诊断[J].湖北农业科学,2014,53(1):203-205. 被引量：2

二级引证文献2

1朱玉梅.Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用[J].农学学报,2016,6(11):23-26. 被引量：2
2刘平,于重重,苏维均,王琴.决策树算法在农作物病虫害诊断中的应用[J].计算机工程与设计,2017,38(10):2869-2872. 被引量：6

1张永宾.DM在分析客户忠诚度的应用[J].集团经济研究,2007(05S):284-284.
2王雁平,乐春峡.移动网络最差小区数据挖掘分析与实现[J].计算机工程与设计,2007,28(17):4165-4168. 被引量：3
3张涵.刍议数据挖掘技术在Web中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2012,15(15):176-176.
4曾传华,裴峥,徐扬.Knowledge Discovery for Event Series Decision Based on Rough Set[J].Journal of Donghua University(English Edition),2006,23(6):93-96.
5刘明吉,王秀峰,黄亚楼.数据挖掘中的数据预处理[J].计算机科学,2000,27(4):54-57. 被引量：126
6杨武,陈庄.数据库知识发现技术及应用[J].重庆工学院学报,2001,15(2):32-34. 被引量：8
7彭展,朱暻.孤立点分析在防火墙入侵检测的研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(12):139-140.
8“数据挖掘与智能算法”专辑征稿启事[J].工程数学学报,2010,27(1):190-190.
9温济川.基于自寻优层次聚类的孤立点分析[J].计算机系统应用,2008,17(4):42-45. 被引量：2
10刘锡铃.电子商务中数据挖掘技术的选择[J].黑龙江科技信息,2007(10X):96-96. 被引量：1

商场现代化

2008年第34期

浏览历史

内容加载中请稍等...

DM在分析客户忠诚度的应用被引量：1

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

DM在分析客户忠诚度的应用 被引量：1

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

DM在分析客户忠诚度的应用被引量：1