期刊文献+

小波变换在机械故障信号分析中的应用 被引量:7

Application of Wavelet Transform to Failure Signal Analysis in Power System in Machinery
下载PDF
导出
摘要 正确检测机械故障信号对提高机械设备运行稳定性具有非常重要的意义。通过简要介绍小波变换应用在信号奇异性检测方面的基本原理,提出基于小波变换的机械故障信号分析方法,该方法既充分利用了小波变换在故障信号分析中的优点,又克服了传统傅里叶变换分析方法的不足,对机械故障信号处理具有良好的效果。 The precise fault detection of the machinery has great significance for the security of the machinery. In this paper,the application of wavelet transform in the detection of singularity is briefly introduced. A method of failure analysis in machinery based on wavelet transform is presented. It well makes use of the advantages of a wavelet transform in failure signal analysis in power systems, and then overcomes the shortage of failure analysis by using traditional Fourier calculation way in signal analysis. An illustration validates this method.
出处 《现代电子技术》 2008年第23期110-112,116,共4页 Modern Electronics Technique
关键词 小波变换 奇异性检测 Lipschitz指数 信号分析 wavelet transform singularity detection Lipschitz exponent signal analysis
  • 相关文献

参考文献10

二级参考文献9

共引文献58

同被引文献46

引证文献7

二级引证文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部