摘要
通过利用图像的方向直方图作为手势的特征向量来进行手势的分类和识别,这种方法不仅简单而且计算速度快,同时对于图像光线和形状的变化具有较强的鲁棒性。通过仿真,证明了此方法在手势识别的过程中(当手势在不同光线和手势平移变化时)对于手势图像的变化具有很强的鲁棒性。
Orientation histogram invented by McConnell is a method for pattern recognition. This method is simple and fast to compute, and offers some robustness to scene illumination changes. This article presents that this method has a lot of robustness for the changes of lights and movements of hand gesture in one image.
出处
《湖南工业大学学报》
2008年第5期80-81,共2页
Journal of Hunan University of Technology
关键词
向直方图
鲁棒性
手势图像
orientation histogram
hand gesture
robustness
