基于遗传算法的神经网络励磁控制被引量：2

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摘要介绍一种实用的基于神经网络的励磁控制方式。将同步机的各种运行工况网点化作为基本论域选择有功功率P和机端电压Ut作为神经网络的输入 ,而将在每个网点下的最优线性控制规律参数作为神经网络的输出 ,将这些数据集合作为神经网络的训练样本。将训练后的神经网络作为同步机励磁控制器的各种仿真结果表明 :这种控制措施是非常有效的 ,神经网络的范化能力能够保证系统的稳定性。

作者梁志珊孟锋

机构地区东北电力学院东北电力科学研究院

出处《东北电力技术》 1997年第12期10-12,共3页 Northeast Electric Power Technology

关键词神经网络励磁控制遗传算法电力系统稳定性

分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]

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