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Ap,aa和Dst指数周期变化特征的EMD分析 被引量：1

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摘要 经验模态分解(EMD)方法在处理非线性及非平稳随机信号序列时表现出很大的优势和应用潜力.利用EMD方法对地磁指数(Ap,aa及Dst)月均值进行了分解,分别得到一系列模式和一个趋势项.其中可能包含了6个月周期分量,准1a周期分量,准两年震荡(QBO)分量,准5a周期分量,准11a周期分量和22aHale周分量等.地磁活动指数与太阳黑子数都有着显著的11a周期变化分量,比较发现Ap和aa指数准11a周期分量极值出现要比太阳黑子数R准11a周期分量极值出现平均滞后1—2a,滞后最大值发生在1970年前后;Dst指数没有特别明显的滞后特征.
作者 徐彤 吴健 吴振森 冯健 吴军
机构地区 西安电子科技大学理学院 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室
出处 《自然科学进展》 北大核心 2008年第10期1196-1200,共5页
基金 国家自然科学基金(批准号:40310223) 电波环境特性及模化技术国家重点实验室(批准号:9140C0801060803)资助项目
关键词 地磁指数 EMD方法 太阳黑子数
分类号 P182.9 [天文地球—天文学] TU312.3 [建筑科学—结构工程]
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参考文献21

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共引文献38

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

自然科学进展
2008年 第10期

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