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基于神经网络的棉纺成本分析

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摘要 本文设计了一种基于神经网络的棉纺成本分析方案。根据某棉纺企业10年以来的成本数据信息,采用灰关联分析法计算出生产成本各因素之间的关联程度,然后利用样本数据训练BP神经网络以得到成本分析结果,提高了成本分析及预测的效率。仿真试验和实际运用效果均证明了方案的可行性和有效性。
作者 李勇军 周俊
机构地区 东南大学
出处 《江苏纺织》 2008年第9期58-61,共4页 JIANGSU TEXTILE
  • 相关文献

参考文献3

  • 1姬长生,张幼蒂.矿山生产成本的灰关联分析[J].中国矿业大学学报,2000,29(1):48-51. 被引量:8
  • 2杨善林,倪志伟著..机器学习与智能决策支持系统[M].北京:科学出版社,2004:384.
  • 3易德生,郭萍编著..灰色理论与方法 提要、题解、程序、应用[M].北京:石油工业出版社,1992:411.

二级参考文献3

  • 1姬长生,露天矿生产规模及相关要素确定,1998年,18页 被引量:1
  • 2傅家骥,万海川.技术经济学概论,1995年,104页 被引量:1
  • 3吕光华,矿业灰色系统,1993年,10页 被引量:1

共引文献7

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