关联规则挖掘Apriori算法的优化及Java实现
摘要
关联规则模型在数据挖掘中被广泛应用.文章就关联规则中经典的Apriori算法、优化过程以及采用敏捷设计原则设计算法的UML类图和Java实现过程进行了研究.
出处
《西北民族大学学报（自然科学版）》
2008年第2期19-22,共4页
Journal of Northwest Minzu University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金(60773052)
参考文献6
-
1彭慧伶,刘发升,李玉鹏.一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法[J].微计算机信息,2006,22(11X):198-200. 被引量：6
-
2杨健兵.数据挖掘中关联规则的改进算法及其实现[J].微计算机信息,2006(07X):195-197. 被引量：26
-
3王卓滂..基于Web服务的数据挖掘系统关键技术的研究及其原型设计[D].苏州大学,2006:
-
4李炎阳,景新幸.改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测[J].桂林电子工业学院学报,2005,25(6):19-22. 被引量：5
-
5王玮,蔡莲红.基于数据挖掘算法的汉语合成韵律参数预测方法[J].声学学报,2003,28(1):1-6. 被引量：9
-
6Robert C. Martin,Micah Martin. Agile Principles, Patterns, and Practices in C# [M].北京:人民邮电出版社,2008.1. 被引量：1
二级参考文献16
-
1张贞梅,孙忠林,陈欣.数据挖掘的关联规则建立与算法改进[J].福建电脑,2005,21(5):33-34. 被引量：6
-
2李超,余昭平.基于最大模式的关联规则挖掘算法研究[J].微计算机信息,2006(02X):164-165. 被引量：20
-
3HON H,ACERO A,HUANG X,et al.Automatic generation of synthesis units for trainable text2to2speech systems[A] .ICASSP'98[C].1998:293-296. 被引量：1
-
4CHU M,PENG H,CHANG E.A concatenative Mandarin TTS system without prosody model and prosody modification[A].Procof 4th ISCA Tutorial and Research Workshop on Speech Synthesis[C] ,2001. 被引量：1
-
5康塔尼克著,闪四清等译.数据挖掘：概念、模型、方法和算法[M]．北京：清华大学出版社，2003 被引量：5
-
6Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant. Fast algorithm for mining association rules, In Proceedings of the 20th VLDB Conference, Santigo, Chile, 1994:487-499. 被引量：1
-
7Ramakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal. Mining generalized association rules. In Proceedings of the 21st VLDB Conference, Zurich, Switzerland, 1995:250-259. 被引量：1
-
8Rakesh Agrawal, Tomasz Imielinski, Arun Swami. Mining association rules between sets of items in large databases. In Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD Conference, Washington DC, USA, 1993:207-216. 被引量：1
-
9[英]汉德(Hand，D．)．数据挖掘原理[M]．北京：机械工业出版社，2003,4．1． 被引量：1
-
10Li,G.,and Hamilton,H.J.Basic Association Rules [A].In Proceedings 2004 SIAM International Conference on Data Mining (SDM'04),Lake Buena Vista,FL, April,2004,pp.166-177. 被引量：1
共引文献35
-
1邸书灵,陈娜,马新娜.回归分析在关联规则挖掘中的应用研究[J].微计算机信息,2008,24(3):171-172. 被引量：1
-
2赵欢,谭华.Apriori算法在语音合成应用中的一种改进[J].湖南大学学报（自然科学版）,2004,31(5):94-98. 被引量：2
-
3李炎阳,景新幸.改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测[J].桂林电子工业学院学报,2005,25(6):19-22. 被引量：5
-
4姬朝阳,陈建涛.基于概念格的关联规则对半查找算法设计[J].现代计算机,2007,13(7):19-21.
-
5章志明,余敏,黄明和.一种新的Web频繁访问模式挖掘算法[J].微计算机信息,2007(18):184-186. 被引量：4
-
6徐冬琳.数据挖掘技术在电信客户分析中的应用[J].微计算机信息,2007(24):175-176. 被引量：1
-
7李子方.数据挖掘中关联规则在竞争情报系统中的应用[J].微计算机信息,2007,23(27):201-203. 被引量：6
-
8田翔.贝叶斯网在态势评估中的应用[J].微计算机信息,2007,23(27):253-254. 被引量：1
-
9徐璐.增量更新关联规则挖掘算法研究[J].福建电脑,2007,23(10):88-89. 被引量：1
-
10董平,胥杰,苏力萍.一种基于TFP树的频繁项集改进挖掘算法[J].微计算机信息,2007,23(33):139-140. 被引量：2
-
1高松,岳冬梅.数据管理系统设计中的原则与模式[J].科技风,2012(15):202-202. 被引量：1
-
2张红艳,都娟.关联规则中Apriori算法的应用[J].数字技术与应用,2011,29(8):14-15. 被引量：26
-
3达哇彭措.基于优化Apriori算法的藏语音韵律规则研究[J].微计算机信息,2010,26(18):202-204.
-
4师鸣若,姜中华.多类型混合运算的面向对象设计与实现[J].计算机应用,2009,29(1):261-264.
-
5蔡晓霞.关联规则中FP—tree算法的应用[J].福建电脑,2012,28(1):92-93. 被引量：1
-
6游福成,杨炳儒.图像关联规则模型及其应用[J].计算机工程,2006,32(3):22-24. 被引量：1
-
7刘建华.关联规则挖掘的新模型[J].福建师范大学学报（自然科学版）,2004,20(2):32-35. 被引量：6
-
8徐敏,金远平.一种新的周期性关联规则模型[J].计算机工程与科学,2000,22(4):78-81. 被引量：8
-
9田卫东,陈浩.一种精简的关联规则表示模型[J].计算机应用研究,2015,32(3):658-661. 被引量：6
-
10董研,邵良杉.时态关联规则挖掘综述[J].科技情报开发与经济,2006,16(10):241-242. 被引量：1
