摘要
提出了一种新的利用样本分布的密度函数进行聚类的非迭代最优化聚类方法．给出了一组与标准模糊Ｃ－均值聚类算法进行对比的典型实验。
A new noniterative clustering method is presented, which is based on sample distribution density function in sample space. A few typical experiments have been performed to make comparison of FCM clustering method. These experiments proved to be satisfactory.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第4期463-467,共5页
Journal of Xidian University
基金
国家自然科学基金
