摘要
聚类分析是数据挖掘中的重要技术。在比较分析了两种常用的聚类分析方法的基础上,将基于商空间的非均匀粒度聚类算法应用于雷达信号分选中,仿真实验的结果表明:该算法可以从不同层次观察聚类数据,更适用于复杂雷达信号聚类分选,具有良好的性能。
Clustering is one important technology in data mining. Based on the analysis of two clustering methods in common use, one effective clustering method based on uneven granules is used in radar signal sorting. According to the result of instance, the new algorithm can observe clustering data from different arrangement. It has both good applicability and good capability to complex radar signal sorting.
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第8期23-26,共4页
Fire Control & Command Control
基金
国家"863"基金资助项目(2005AA775020)
关键词
聚类
非均匀粒度
信号分选
clustering ,uneven granules ,radar signal sorting
