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基于面向对象思想KMeans算法实现 被引量：7

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摘要 KMeans算法是聚类算法中的一种常用算法,在模式识别和聚类中经常被使用,属于无监督式分类的一个分支。其主要目的是对具有相同数据类型的样本数据按距离最短规则进行集合的划分,最终获取各等价类。在采用面向对象程序设计方法时,利用YangBen类实现各样本的相关运算,并采用LinkList类对象来存储各等价类中的元素,从而简化了实现的复杂度,并试图从初始化聚类中心点角度对KMeans算法提出了改进。
作者 陈寿文 李明东
机构地区 西华师范大学计算机学院
出处 《滁州学院学报》 2008年第3期42-44,共3页 Journal of Chuzhou University
关键词 对象 类 KMeans算法实现
分类号 O121.4 [理学—数学]
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献25

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共引文献101

同被引文献30

引证文献7

二级引证文献17

滁州学院学报
2008年 第3期

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