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基于聚类分析的ATM机日存放货币数量预测 被引量:1

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摘要 本文采用聚类算法对ATM机上的日取用数量进行聚类,之后把每日的日取用数量替换成聚类类标号,然后再通过EVIEWS软件,对这些包含时间属性的聚类类标号进行回归,生成回归方程式,用来预测未来的日货币存放量。
机构地区 浙江工业大学
出处 《商场现代化》 北大核心 2008年第23期36-36,共1页
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参考文献3

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