摘要
我国典型地物波谱数据库的构建为地表参数反演提供了先验信息,而时间序列遥感观测数据则能够提供反演目标参数的动态变化信息.文中将描述植被冠层反射的遥感辐射传输模型与描述作物生长变化的过程模型结合,提出了综合利用时间序列遥感观测数据和波谱库所提供的参数先验信息对农作物生长过程中的关键结构参数叶面积指数(LAI)进行反演的方法.时间序列遥感观测数据能为目标参数LAI的反演提供更多信息,而作物生长模型的引入则能够对反演过程中LAI的变化趋势进行约束.实验结果表明,利用地物波谱库中提供的参数先验信息结合时间序列遥感观测数据,采用变分数据同化算法可以明显提高具有时间变化特征的地表目标参数反演精度.
基金
国家自然科学基金(批准号: 40571107)
国家重点基础研究发展计划(批准号: 2007CB714407)
高等学校博士学科点专项科研基金
长江学者和创新团队发展计划资助项目
国际科技合作重点项目(批准号:2004DFA06300)
国家统计遥感前沿技术研究与应用示范(2006AA120108)资助项目
