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决策树算法在数据挖掘中的研究与应用
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摘要
决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘及数据分析中得到了广泛的应用。介绍了决策树中最基本的算法——ID3算法的一般知识后,根据实例深入分析了该算法的设计思想、程序实现及优缺点,并针对其缺点进行改进。
作者
付红伟
张爱华
张志强
郭辉
机构地区
军事经济学院计算机教研室
出处
《科技创业月刊》
2008年第7期133-135,共3页
Journal of Entrepreneurship in Science & Technology
关键词
数据挖掘
决策树
ID3
信息增益
训练集
熵
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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科技创业月刊
2008年 第7期
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