商业智能最新进展及应用
摘要
商业智能(Business Intelligence)是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。本文阐述了商业智能的产生与发展、概念、研究内容、主要支撑技术、典型应用、发展趋势和未来展望。
出处
《吉林广播电视大学学报》
2008年第4期99-102,共4页
Journal of Jilin Radio and TV University
参考文献3
-
1余长慧,潘和平.商业智能及其核心技术[J].计算机应用研究,2002,19(9):14-16. 被引量：42
-
2杨善林,倪志伟著..机器学习与智能决策支持系统[M].北京:科学出版社,2004:384.
-
3(美) W.H.INMON..数据仓库[M],2003.
二级参考文献8
-
1[1]Garber L Katherine Glassey. Business Intelligence Is a Smart Move. Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc[EB/OL]. www.dmreview.com. 1999. 被引量：1
-
2[3]Colin J W.Decision Processing:the Next Generation of Business Intelligence. Database Associates International Inc[EB/OL]. www.dmreview.com. 2001. 被引量：1
-
3[4]Hammer J,et al. The Stanford Data Warehousing Project[EB/OL]. http://www-stanford.edu/warehousing/warehouse.html. 2001. 被引量：1
-
4[5]Inmon W H. What Is a Data Warehouse?[EB/OL].www.chian3i.net, 2001. 被引量：1
-
5[6]Klauer P, Brobst S.Building a Data Warehouse for Decision Support. (2nd Edition)[M]. Prentice Hall PTR. Prentice-Hall,Inc. 1998. 被引量：1
-
6[7]Colin J W.Data Warehousing:Next Generation Solutions[EB/OL]. www.cio.com/research/data.2000. 被引量：1
-
7[8]Brohman M K. The Business Intelligence Value Chain:Data-driven Decision Support in a Data Warehouse Environment:an Exploratory Study[C]. Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences. 2000. 被引量：1
-
8[9]Colin J W.IBM'S Teraplex Integration Centers:the Key to the Intelligent Business. Database Associate Version 1[EB/OL] www.ibm.com/software/data/pubs/papers. 2000. 被引量：1
共引文献41
-
1许建,罗永强.商业智能系统建设若干问题的探讨[J].计算机系统应用,2008,17(8):118-123. 被引量：4
-
2张美虎,陈网凤.基于ERP的商务智能系统的设计[J].牡丹江教育学院学报,2008(6):107-108. 被引量：2
-
3齐彬,孟波,林菁.商业智能及其在移动通信行业的应用[J].计算机应用研究,2004,21(12):295-297. 被引量：3
-
4丁疆,李悦钦,张松林,曾涛.商业智能系统构建中的问题及解决方案[J].计算机应用研究,2005,22(6):96-97. 被引量：3
-
5张韦,王忠民,李艳.基于模式的商业智能系统设计[J].计算机与数字工程,2005,33(5):111-114. 被引量：3
-
6向勇,曾涛.客户营销服务支撑系统中商业智能的一种解决方案[J].华南金融电脑,2005,13(11):45-46.
-
7徐丽钟.商业智能及其在电力营销中的应用设计[J].电力需求侧管理,2006,8(1):30-32. 被引量：4
-
8夏国恩,金炜东,张葛祥.商务智能在中国的现状和发展研究[J].科技进步与对策,2006,23(1):173-176. 被引量：25
-
9朱瑜,王雁飞,蓝海林.我国企业商业智能管理实施路径研究[J].江苏商论,2006(11):27-28. 被引量：1
-
10周晶平.基于商业智能的银行信贷管理系统[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2007,26(4):75-77. 被引量：1
-
1彭友元.生物传感器研究进展及应用[J].泉州师范学院学报,2000,18(6):24-27. 被引量：2
-
2刘彩云,陈忠.蚁群算法的研究进展及应用[J].软件导刊,2008,7(9):49-50. 被引量：3
-
3肖永利,张琛,陈文华.定量反馈理论(QFT)及其设计应用[J].信息与控制,1999,28(6):437-445. 被引量：31
-
4蒋燕.浅析网络防火墙技术[J].科学之友,2007(09B):16-17.
-
5项目预测分析的10大技巧[J].网络运维与管理,2013(24):5-5.
-
6杨加成,黄建峰.光纤传感技术的研究进展及应用[J].信息系统工程,2015,0(5):72-72. 被引量：1
-
7王建国,苟晓卫,郭勇.广义预测控制在火电机组中的研究进展及应用前景[J].华东电力,2011,39(12):2068-2072. 被引量：3
-
8刘业政,凌海峰,杨善林.蚁群优化的研究进展及应用[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2006,29(1):41-44.
-
9霍肖帅,王露.数字加密安全技术研究进展及应用[J].电子技术与软件工程,2016(17):205-205. 被引量：1
-
10于兴贵.信息高速公路的发展与展望[J].应用能源技术,1997(2):36-38.
