摘要
提出了基于小波分析和SOM网络相结合的故障诊断方法,利用小波分析技术采集拖拉机齿轮故障特征信号,然后利用SOM神经网络对采集到的故障数据进行建模诊断。实验表明,该方法能有效提高齿轮故障诊断的准确率。
Based on the wavelet analysis and SOM nerual network fault diagnosis, using wavelet analysis technology acquisition tractor gear fault signal Then SOM neural network processing of data modeling fault diagnosis. The experiments show that this method can effectively raise the gear fault diagnosis accuracy.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第19期213-214,180,共3页
Control & Automation
关键词
小波分析
SOM网络
故障诊断
the wavelet analyzes
SOM Networks
faults diagnosis
