复杂背景下车牌字符的分割与识别

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摘要复杂背景下车牌字符的分割包括:预处理,确定车牌字符排列格式;聚类分析字符分割,即通过计算字符宽度、合并相邻数域等步骤处理车牌字符;字符识别部分提出采用主量分析方法对字符进行特征提取,并用粗集理论对特征进行约简后作为网络输入,构成整个识别网络。实验验证该算法具有准确率高和鲁棒性强的特点。

作者查东辉

机构地区广东工业大学计算机学院

出处《沿海企业与科技》 2008年第5期73-75,共3页 Coastal Enterprises and Science & Technology

关键词聚类分析粗糙集神经网络主量分析

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沿海企业与科技

2008年第5期

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