摘要
文章应用复杂网络的相关知识对《病毒学报》的作者数据构造科研合作网，并且通过度、聚类系数、膨胀率和中介度对网络中的节点进行分析，发现在网络中这几项特征具有一些关联，利用这些关系可以挖掘网络中的主要节点，分析网络中作者的影响力，从而为文献服务和人才评价提供参考。
Using data from Chinese Joucnat of Virology constructs an author collaboratlon network, by analyzing the article the degree, clustering coefficient, expanding coefficient and betweenness, it finds there are some relationship between them. So it provides a method to mine the main node in the network and to compute the influence of an author to provide a reference to how to provide a better literature searching service.
出处
《数字图书馆论坛》
2008年第6期7-11,共5页
Digital Library Forum
基金
本文得到国家自然科学基金项目（60402011）和国家科技支撑计划项目（2006BAH03805）资助.
关键词
复杂网络
科研合作网
社团
Complex network, Author collaboration network, Community
