基于神经网络的居民教育消费支出的预测与分析

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摘要近几年，居民用于教育的消费越来越高，居民教育支出已成为目前我国城市消费支出中增长最快的一项。对居民教育消费进行预测和分析，可以引导居民的正确消费观念，促进经济快速发展。目前关于预测比较新的方法是神经网络法。由于神经网络具有自组织、自学习能力、非线性逼近等能力，将它用于时间序列预测更为有效，因为它可以对网络进行反复的训练，从而使网络学习存贮的知识用于推理时更接近实际系统的值。

作者段文娟

机构地区辽东学院师范分院

出处《辽宁经济》 2008年第6期41-41,共1页 Liaoning Economy

关键词时间序列预测神经网络法居民教育消费支出自学习能力教育支出教育消费消费观念

分类号 F126 [经济管理—世界经济]

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