摘要
为了解决满足一定条件的一列随机变量中的某个参数的最优估计问题,分别采用建立在一定约束条件下目标函数,用Lagrange乘数法对参数进行最优估计和采用建立线性模型,用Lagrange乘数法进行参数的最优估计。随后对最小二乘估计和Lagrange乘数法对参数进行最优估计的结果进行分析,指出两种方法的优缺点和理论上的一致性,同时给出一致性的理论解释,最后指出该研究的理论意义和现实作用。
Merit and demerit and the consistency of the least squares estimate and the Lagrange＇s multiplier was pointed out in this issue, by analysis of parameter estimation by the two methods. Meantime, explain of the consistency was given.
出处
《安庆师范学院学报（自然科学版）》
2008年第2期79-80,88,共3页
Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)
基金
池州学院校教研资助项目(2006XJ016)
安徽省自然科学研究项目(KJ2008B108ZC)资助
