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基于小波变换的纹理识别

Texture Classification Based on Wavelet Transform
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摘要 利用小波变换在时、频域同时具有良好的局部化性质,提出由小波变换得到的多分辨率表示来进行纹理识别.通过对肝脏B超图象进行分类,结果表明,本文提出的方法具有分类精度高的特点. Acoording to the fact that wavelet transform remains well localized in hath time spatial and frequency domains this paper presents a method of texture classification by multiedution representations obtained ho wavelet transform . The method is applied to the classification of ultrasonic liver images and produces about 95% of comet classification rate.
作者 吴泽晖
出处 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第4期272-275,共4页 Natural Science Journal of Hainan University
关键词 小波变换 纹理识别 图象处理 wavelet transform texture classification
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参考文献1

  • 1张贤达著..现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,2002:528.

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