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基于遗传算法的燃煤系统自寻优控制

Self-optimization Control in Combustion System Using Genetic Algorithms
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摘要 通过比较常见的搜索方法及其特点,总结出研究遗传算法的必要性。以最佳风煤比作为寻优目标,以效率作为适应度函数,探讨了将遗传算法应用于工业锅炉燃烧系统的自寻优控制。仿真结果表明:该法具有寻优速度快、鲁棒性强等特点。 Through the comparison of the general researching methods and their characteristics, reaches a conclusion on the essentiality of genetic algorithms. With optimum air- coal ratio and efficiency as objective and adaptive function, also analyzes the self- optimization control in combustion system of boiler based on the genetic algorithms. The simulation results indicated that this method has the characteristics of faster pace of optimization and the stronger robust.
出处 《煤矿机械》 北大核心 2008年第7期165-167,共3页 Coal Mine Machinery
关键词 遗传算法 工业锅炉 燃烧效率 自寻优 genetic algorithms industrial boilers efficiency of combustion self- optimization
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