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用于APF的改进型神经网络自适应谐波电流检测方法 被引量：1

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摘要 介绍了一种用于有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法利用了自适应噪声抵消技术(Adaptive Noise Canceling Technology,ANCT),神经网络采用了线性神经元,权值的调整采用了改进型变步长LMS算法,解决了负载电流突变时跟踪效果差的问题。应用Matlab对该方法进行了仿真研究,仿真结果表明无论负载电流突然增加还是减小,本方法均能快速地检测出谐波电流,且稳态精度高,实现简单,自适应能力强。
作者 王晓刚 谢运祥 帅定新
机构地区 华南理工大学电力学院
出处 《电气应用》 北大核心 2008年第10期14-17,共4页 Electrotechnical Application
关键词 有源电力滤波器 自适应噪声抵消 神经网络 谐波检测 变步长LMS
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM933.1 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献17

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共引文献120

同被引文献7

引证文献1

电气应用
2008年 第10期

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