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正交试验与神经网络结合优化生物柴油的制备工艺 被引量:1

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摘要 采用酯交换法制备棉籽油生物柴油,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,以工艺参数为输入、生物柴油产率为输出,建立三层BP神经网络,训练好的模型用来预测已确定的最佳制备条件(醇油比6∶,催化剂用量1.0%,反应温度40℃,反应时间60min)下1的产率,预测产率为96.8%,三次平行试验的平均产率为96.1%,预测值与试验值相对误差仅为0.7%。所得生物柴油主要性能指标与我国生物柴油国家标准(GB/T20828-2007)基本一致。
出处 《粮油加工》 北大核心 2008年第5期63-65,共3页 Cereals and Oils Processing
基金 国家自然科学基金项目(50376021 50776042) 江苏省"青蓝工程"资助项目 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B-092Z)
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