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装备发动机运行状态识别
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5
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摘要
通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值,以所得的浓度值为依据,对装备发动机运行状态进行识别研究.运用BP神经网络方法区分发动机运行"正常"和"异常"2类状态,针对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行解决.实例表明,支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠.
作者
王正军
张培林
任国全
高经纬
李兵
机构地区
军械工程学院自行火炮教研室
出处
《四川兵工学报》
CAS
2008年第2期8-9,共2页
Journal of Sichuan Ordnance
基金
国家自然科学基金资助项目(50705097)
关键词
发动机
光谱分析
BP神经网络
支持向量机
状态识别
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TK401 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
引文网络
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四川兵工学报
2008年 第2期
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