基于改进BP神经网络的电加热炉炉温PID控制研究被引量：1

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摘要以电加热炉为控制对象,提出一种基于BP神经网络的PID控制策略。针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,受Fletcher-Reeves线性搜索方法的指引,对传统BP神经网络进行改进,改善算法在训练过程中的收敛特性。最后仿真结果证明了该控制策略的有效性。

作者黄浩强

机构地区三峡大学

出处《现代商贸工业》 2008年第5期322-323,共2页 Modern Business Trade Industry

关键词电加热炉 BP神经网络 PID控制

分类号 TP23 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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