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BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用 被引量:3

Application of BP Neural Network to Fault Diagnosis of Vibrating Sieve
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摘要 按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。 According to the principle and algorithm of BP neural network, the structure of vibrating sieve can be determined. The BP neural network model for fault diagnosing is obtained by taking the characteristic variables of operating state of vibrating sieve as the input of neural network and using the Matlab neural network toolbox for the network training. The experimental result shows that the method can accurately diagnose the fault of vibrating sieve.
出处 《煤矿机电》 2008年第2期42-43,46,共3页 Colliery Mechanical & Electrical Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(编号:50335030) 山西省自然科学基金资助项目(编号:20051047)
关键词 BP神经网络 振动筛故障诊断 MATLAB神经网络 BP neural network fault diagnosis of vibrating sieve Matlab neural network
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

  • 1蒋宗礼.人工神经网络导论[M].北京:高等教育出版社,2003.39-54. 被引量:15
  • 2薛定宇 陈阳泉.基于MATLAB/Simulink 的系统仿真技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2003.. 被引量:2
  • 3李发海 王岩.电机与拖动基础[M].北京:清华大学出版社,1998.24-105. 被引量:1
  • 4许东.基于MATLAB6.X的系统分析与设计[M].西安电子科技大学出版社,2002.. 被引量:10
  • 5Rubini R, Meneghetti U. Application of the envelope and wavelet transform analyses for the diagnosis of incipient faults in ball bearing [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2001,15 (2): 287-302. 被引量:1
  • 6Haykin Simon. Neural Networks: A Comprehensive Foundation(seeond edition)[M]. Pearson Education,Inc, America, 1999. 被引量:1
  • 7陈向东,赵登峰,王国强,许纯新.基于神经网络的滚动轴承故障监测[J].轴承,2003(2):23-26. 被引量:25

共引文献12

同被引文献26

引证文献3

二级引证文献8

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