期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

神经网络理论在预测巷道围岩变形中的应用被引量：6

下载PDF

导出

摘要利用神经网络理论对巷道围岩变形预测问题进行了探讨，与利用灰色模型预测巷道围岩变形的结论作了比较。通过计算机模拟，构造了〔７～１〕ＢＰ模型神经网络模型。结果表明，这种方法是可行的，且有较高的精度。这一模拟的成功，说明神经网络理论是能够应用于工程实际的。

作者王海超郭嗣宗邓利民

机构地区燕山大学土木系辽宁工程技术大学基础部阜新矿务局职工大学

出处《建井技术》 1997年第4期38-41,共4页 Mine Construction Technology

关键词神经网络围岩变形神经网络理论巷道支护

分类号 TD313.1 [矿业工程—矿井建设] TD353

引文网络
相关文献

参考文献1

1张永利,王永岩,孙奇涵.逆函数法预报井巷围岩位移量[J].阜新矿业学院学报,1995,14(4):119-123. 被引量：5

共引文献4

1刘定军,朱书景,侯浩波.堤岸工程加固基础沉降位移预测[J].水运工程,2007(6):94-98.
2王永岩,黄耀祥,孙可明.巷道围岩及支护压力预测方法的研究[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,1999,18(5):487-490. 被引量：1
3陶勇.“三软”煤层回采巷道层位的合理确定[J].江西煤炭科技,2012(3):24-26. 被引量：1
4唐天琦,杨国东.时间序列分析在地铁沉降监测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2015,38(3):205-207. 被引量：10

同被引文献24

1蔡煜东,杨兵,汤军彪.用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别[J].水文地质工程地质,1994,21(1):22-24. 被引量：1
2谭云亮,王泳嘉.回采巷道分类指标的神经网络聚类分析模型[J].岩石力学与工程学报,1995,14(2):139-144. 被引量：27
3张德政,孙连英,高谦.用神经网络评价边坡稳定性[J].水文地质工程地质,1997,24(1):11-13. 被引量：24
4焦李成.神经网络计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995.. 被引量：45
5陈本沛.混凝土结构的研究及应用的现状与发展[M].大连理工大学出版社,1994.. 被引量：1
6王海超，工业建筑，1999年，29卷，3期被引量：1
7张莹，工业建筑，1999年，29卷，3期被引量：1
8王海超，锻压技术，1998年，23卷，6期被引量：1
9王海超，建井技术，1997年，18卷被引量：1
10陈本沛，混凝土结构的研究及应用的现状与发展，1994年被引量：1

引证文献6

1李洪,蒋金泉,张开智.回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法[J].西安科技大学学报,2005,25(1):12-16. 被引量：27
2王海超,郑晓强,李志宏.人工神经元方法在型材弯曲模设计中的应用研究[J].锻压技术,1998,23(6):56-58. 被引量：3
3郑晓强,王正.人工神经元法在覆合型材弯曲模具设计中的应用研究[J].模具技术,1999(4):16-18.
4王海超,陈本沛.预测混凝土强度的智能技术应用研究[J].工业建筑,1999,29(10):57-59. 被引量：4
5王志亮,秦邦民,殷宗泽.神经网络模型在非饱和膨胀土中的应用研究[J].建井技术,2002,23(4):16-20. 被引量：6
6李洪,代进,蒋金泉.偏最小二乘回归的神经网络模型在巷道围岩位移预测中的应用[J].煤炭学报,2004,29(3):274-278. 被引量：6

二级引证文献45

1张军舰,左红伟,李英杰.BP神经网络在深基坑位移预测中的应用[J].中国水运（下半月）,2010,10(8):209-210. 被引量：1
2杜玉兵,刘全.探讨高速公路沉降预测的数学方法[J].盐城工学院学报（自然科学版）,2004,17(3):48-52. 被引量：1
3张海渠,陈淑利.塑性加工中的人工智能技术[J].沈阳大学学报,2002,14(4):5-9.
4张纯根,汪静,余宏明,陈厚仲.高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测[J].地质科技情报,2005,24(B07):115-117. 被引量：4
5汤小凝.基于人工神经网络的钢筋混凝土性能预测[J].建筑技术开发,2006,33(1):45-47.
6周秀平,王文圣,曾怀金.偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用[J].水利水电科技进展,2006,26(4):50-52. 被引量：10
7刘睿智.基于熵权的教师绩效评价算法的研究[J].泰山学院学报,2008,30(3):40-44.
8邢军辉,王丽娜,陈文文.模糊ISODATA与系统聚类分析在测井层位归类中的应用[J].内蒙古石油化工,2008,34(22):104-107. 被引量：3
9闫康.人工神经网络技术在现代混凝土配合比设计中的应用[J].中国建材科技,2008,17(6):21-23. 被引量：3
10雷振兴,张德生,邵慧,田飞飞.加权模糊聚类方法在煤矿安全事故中的应用[J].洛阳理工学院学报（自然科学版）,2009,19(4):42-47. 被引量：1

1张士昌,孙健全.基于神经网络理论的矿井安全管理评价[J].煤矿安全,2003,34(10):53-55. 被引量：12
2邓明,詹小四.基于BP算法的矿井掘进工作面瓦斯涌出量预测[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）,2005,22(1):55-57. 被引量：4
3王勇.浅析基于神经网络理论的瓦斯突出预测[J].矿业科学技术,2002,30(4):7-8. 被引量：2
4陈南春.矿井涌水量灰色模型预测[J].中国煤田地质,1991,3(2):42-45. 被引量：3
5栾元重,姜岩,贾明海.用灰色模型预测矿山地表移动与变形[J].勘察科学技术,1990(5):45-48. 被引量：2
6崔瑞,姜岩.金矿地表移动与变形灰色模型预测[J].沈阳黄金学院学报,1992,11(2):29-33.
7王淑红,李英龙,戈保梁,刘墨.主成分分析法与神经网络在选矿建模中的应用[J].有色矿冶,2001,17(6):25-28. 被引量：12
8孙奇涵,王永岩,张永利,张香梅.利用灰色模型预测巷道围岩变形[J].应用力学学报,1997,14(3):136-140. 被引量：9
9王福寿,张世雄,胡建华,尹小鹏,张兴才,江兵.基于ANN的巷道支护设计研究[J].有色金属（矿山部分）,2002,54(5):34-36.
10杨飞,罗新荣,张爱然,康与涛.神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用[J].黑龙江科技学院学报,2007,17(1):30-32. 被引量：6

建井技术

1997年第4期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部