摘要
针对预测控制存在的设计参数选取困难和对建模误差的鲁棒性问题，提出了组合预测控制算法．该算法将预测控制和模糊控制有机地结合起来，取长补短，充分利用对象的定量信息和定性信息进行控制．仿真结果表明。
This paper proposes a Composite Predictive Control (CPC) algorithm which has the advantages of predictive control and fuzzy control, and can fully utilize both the quantitative and qualitative information of the plant. The simulation shows that CPC can solve the main problems of the predictive control, i.e., deficiency of robustness for oscillating plant and difficulty in the selection of design parameters in practice.
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1997年第2期257-260,共4页
Acta Automatica Sinica
基金
国家自然科学基金
江苏省青年基金
关键词
定性信息
预测控制
模糊控制
鲁棒性
Quantitative information, qualitative information, predictive control, fuzzy control, robustness.
