摘要
以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例,结合新型人工智能科学——神经网络知识,对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明,采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂机组的建模问题,并可根据模型对机组的运行特性进行分析,结果令人满意。
Establishes the model of the actual gas-fired Lithium Bromide absorption chiller, analyzes with the method of neural network. Results of the research indicate that the neural network is a good method to erect the model of chiller and analyze the operation performance.
出处
《制冷与空调》
2008年第1期49-52,共4页
Refrigeration and Air-Conditioning
关键词
燃气型
吸收式制冷机
性能模拟
神经网络
gas-fired
absorption chiller
performance simulation
neural network
