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基于BP网络的虫害预测预报系统的分析与实现 被引量:4

Analysis and Implementation of Insect Pests Forecasting System Based on BP Network
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摘要 人工神经网络具有良好的非线性函数动态处理能力以及自组织、自适应和自学习功能,可用作建模处理。运用MATLAB神经网络工具箱不需要进行繁琐的编程,可以建立高效、准确和快速的BP网络模型。利用高级语言(Vb)设计人机交互界面,完成对Matlab的调用。系统设计的神经网络模型具有通用性、客观性和科学性的特点,可对不同条件下苹果虫害的发生进行预测预报,对指导农业生产具有很高的应用价值。 The ANN has nonlinear function dynamic process ability, self-organize, self-adapt, and self-study function, and that can be used to build model. Using MATLAB Neutral Network Toolbox doesn't need complex program, and it can build the BP network model which is effectively, correctively, and fast. The interface Designed by the advanced program language (Vb) calls Matlab. The Neutral Network model established provides a new universal, external and scientific method, which can be used in different forecasting, has great applied value in agricultural produce guidance.
作者 赵国富 赵朋
出处 《农机化研究》 北大核心 2008年第4期14-17,28,共5页 Journal of Agricultural Mechanization Research
基金 国家863计划资助项目(2002AA241221)
关键词 植物保护 虫害预测预报系统 分析 BP网络 模型 plant protection insect pests forecasting system analysis Back-Propagation (BP) network model
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献3

  • 1吕柏权,清华大学学报,1997年,37卷,2期,32页 被引量:1
  • 2张立明,人工神经网络的模型及其应用,1993年 被引量:1
  • 3焦李成,神经网络计算,1992年 被引量:1

共引文献47

同被引文献47

引证文献4

二级引证文献49

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