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混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统 被引量:6

T-S fuzzy system design by chaotic ant swarm algorithm
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摘要 介绍了混沌蚂蚁群算法,然后利用该算法设计T-S模糊系统,给出了具体的设计过程,并成功地将其应用于非线性动态系统辨识和自适应模糊控制,最后给出了数值仿真,数值仿真表明该方法是有效的. In this paper, we introduce the chaotic ant swarm algorithm and present the successful application of the algorithm to the problem of designing fuzzy system that matches the desired input-output pairs. The resulting CAS-designed fuzzy systems models can be used to achieve the identification and adaptive control of dynamical systems. Simulation results show that the proposed method is effective.
出处 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期703-708,共6页 Acta Physica Sinica
基金 国家重点基础研究发展计划(973)项目(批准号:2007CB310704) 国家自然科学基金(批准号:60673098) 国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研基金(批准号:60731160626) 教育部科学技术研究重点项目(批准号:205033) 北京市自然科学基金(批准号:4062025)资助的课题.~~
关键词 混沌蚂蚁群算法 T-S模糊系统 非线性动态系统辨识 自适应控制 chaotic ant swarm algorithm, T-S fuzzy system, nonlinear dynamical system identification, adaptive control
  • 相关文献

参考文献22

  • 1Chen J Q, Chen L J 1993 Fuzzy Sets and Systems 64 63 被引量:1
  • 2Sun C T 1994 IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2 64 被引量:1
  • 3Takagi T, Sugeno M 1985 IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics 15 116 被引量:1
  • 4Wang L X, Mendel J M 1992 IEEE Trans. on Neural Networks 3 807 被引量:1
  • 5Chen J Q, Xi Y G, Zhang Z J 1998 Fuzzy Sets and Systems 98 319 被引量:1
  • 6Wang L X, Mendel J M 1992 IEEE International Conference on Fuzzy Systems p1409 被引量:1
  • 7Egusa Y, Akahori H, Morimura A, Wakami N 1995 IEEE Trans. Fuzzy Syst. 3 351 被引量:1
  • 8Lin C K, Wang S D 1999 Fuzzy Sets and Systems 101 343 被引量:1
  • 9Simon D 2002 Fuzzy Sets and Systems 132 189 被引量:1
  • 10Figueiredo M, Gomide F 1999 IEEE Trans. Neural Networks 10 g15 被引量:1

二级参考文献30

共引文献92

同被引文献49

引证文献6

二级引证文献60

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