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基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用 被引量:17

Application of artificial neural network in evaluating mine geological environment in Jiangsu based on MatLab
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摘要 神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。 As a new method system, artificial neural network is eharacteristic of parallel processing, non-linear mapping, self-adaptive learning and Robust fault-tolerance, it has a wide application in mode recognition, control optimization and intelligent information processing. Based on the neural network toolbox of MatLab, the authors designed a valuation model of mine geological environment of Jiangsu Province, the valuation results were testified to be reliable and practical.
作者 刘洪 张宏斌
出处 《江苏地质》 2007年第4期348-353,共6页 Jiangsu Geology
关键词 MATLAB 神经网络 矿山地质环境 江苏 MatLab Artificial neural network, Mine geological environment Jiangsu
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