基于决策树和聚类理论的XML文档数据挖掘的研究

A Data Mining Method of Decision Tree and Cluster for XML Document

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摘要 Extensible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据。充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法。 Extensible Markup Language（XML） has benefited Web-based data mining. Researchers can exchange data by XML format marker. A method is explained making use of ID3 algorithm of the Decision Tree and Cluster to mine XML document Database.

作者王善侠王振华王吉永

机构地区河南师范大学

出处《科技信息》 2007年第34期79-80,共2页 Science & Technology Information

关键词数据挖掘决策树聚类 XML 文档 data mining decision tree cluster XML document

分类号 TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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相关文献

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