基于LLE+LDA的人脸识别方法被引量：4

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摘要 LLE是最近几年出现的一种非线性降维方法,它是流形学习算法中的一种局部方法。LDA是一种广泛使用的用于人脸特征提取的方法,受小样本问题困扰,在加入PCA后,性能虽有提高,但由于移去了类内散布矩阵的零空间,使得有利于识别的信息可能丢失。且PCA与LDA均是一种线性方法,不利于人脸这种非线性数据的降维。因此将非线性降维方法LLE与监督学习方法LDA进行接合,使用LLE方法先将数据降到合适的维度,然后再使用LDA方法进行人脸特征的提取。经实验证明,该方法能显著提高人脸识别系统性能。

作者李小丽陈锻生

机构地区华侨大学计算机科学系

出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期85-86,99,共3页 journal of Computer Applications

关键词局部线性嵌入线性识别分析人脸识别

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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