摘要
给出一种通用组合优化算法——元胞蚂蚁算法,并将其应用于一些扩展TSP问题(包括瓶颈TSP、最小比率TSP、时间约束TSP等)的求解。经过数据测试和验证,获得了较好的结果。
A general discrete systems optimization algorithm——cellular ant algorithm is presented, and then it is applied to solve some extended TSP (including bottleneck TSP, minimum-ratio TSP and timeconstrained TSP). Numerical examples are tested, that give promising results.
出处
《系统管理学报》
北大核心
2007年第5期492-496,共5页
Journal of Systems & Management
基金
国家自然科学基金资助项目(70471065)
上海市重点学科建设资助项目(T0502)