改进D-S证据理论及其在无损检测中的应用

下载PDF

导出

摘要阐述了D-S证据理论及其在多传感器信息融合中的应用。通过深入分析,针对该方法无法解决高冲突证据这一不足,提出了基于有效因子把证据之间的冲突按各个命题的平均支持程度加权进行分配的合成公式,并应用于无损检测,结果证明了该方法的可靠性和合理性。

作者冯严冰刘云

机构地区安徽理工大学电气工程系

出处《煤矿现代化》 2007年第5期61-62,65,共3页 Coal Mine Modernization

关键词 D-S证据理论信息融合多传感器无损检测

参考文献5

1徐凌宇,尹国成,宫义山,赵海.基于不同置信度的证据组合规则及应用[J].东北大学学报（自然科学版）,2002,23(2):123-125. 被引量：17
2刘怀国,吴陈,张冰.D-S证据理论在多传感器融合中的应用[J].华东船舶工业学院学报,2001,15(3):20-24. 被引量：6
3许军,罗飞路,张耀辉.多传感器信息融合技术在无损检测中的应用研究[J].无损检测,2000,22(8):342-344. 被引量：14
4张乐星,罗志增,叶明.用证据理论实现机器人多感觉信息的融合[J].机电工程,1999,16(5):78-80. 被引量：4
5耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光.Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J].北京理工大学学报,1997,17(2):198-203. 被引量：15

1刘征.冷拉棒材涡流超声综合检测[J].无损检测,1993,15(5):133-134. 被引量：4
2邵远,何发昌,罗志增.多传感器信息融合浅析[J].电子学报,1994,22(5):73-79. 被引量：28
3仲维畅.超声波探伤技术的局限性和可靠性[J].无损检测,1996,18(3):65-67. 被引量：13
4袁榕,刘庆.对压力容器焊缝无损检测可靠性的探讨[J].无损检测,1997,19(2):41-44. 被引量：3
5HARRIS C J 饶忠键等（译）.人工智能的应用[M].南京:译林出版社,1992.. 被引量：1
6[6]Pigeon L,Solaiman B,Toutin T,et al. Dempster-Shafer theory for multi-satellites remotely-sensed observations proceedings of SPIE [J]. SPIE Bellingham WA USA, 2000,4501:228-236. 被引量：1
7[7]Desmarais K, Michel C, Jiming L. Exploring the appli cations of user-expertise assessment for intelligent interfaces[J]. Publ by ACM New, 1993,4(2):1298-1305. 被引量：1
8[8]Golshani F,Cortes-Rello E. Dynamic route planning with u ncertain information[J]. Knowledge-Based Systems,1996,9(4):223-232. 被引量：1
9[9]Dencoux J. Thierry analysis of evidence-theoretic decision rules for pattern classification[J]. Pattern Recognition, 1997,30(7):1095-1107. 被引量：1
10[10]Cuzzolin F,Frezza R. Evidential reasoning framework for object tracking[J]. French Blekbug VA, 1999,3840:13-24. 被引量：1

煤矿现代化

2007年第5期

内容加载中请稍等...