输变电设备状态评估技术的应用被引量：4

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摘要针对当前电网的快速发展,为提高设备维修水平和效率,介绍了用于多种状态信息评估的专家系统、神经网络、模糊数学、免疫算法、援例推理等人工智能技术的原理及应用模型,指出了当前状态评估体系的组成结构及数据处理流程。最后,以天津某热电厂#1主变色谱分析的实例证明状态评估系统对早期故障诊断优于常规试验分析方法。

作者张宝贵

机构地区天津市电力科学研究院

出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期208-210,共3页 High Voltage Engineering

关键词状态评估专家系统人工智能输变电设备故障诊断神经网络

分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]

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