摘要
利用网络逼近的思想,提出了一种用BP网络逼近对象的学习算法及相应的控制算法,并得到了一种快速学习因子的选择方法。结合多种不同对象进行仿真。
参考文献4
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1史忠植著..神经计算[M].北京:电子工业出版社,1993:340.
-
2焦李成编著..神经网络计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1993:536.
-
3焦李成编著..神经网络的应用与实现[M].西安:西安电子科技大学出版社,1993:580.
-
4杨行峻,郑君里编..人工神经网络[M].北京:高等教育出版社,1992:404.
-
1朱惠峰.神经网络自适应控制算法的研究和MATLAB仿真[J].船电技术,2006,26(3):39-42. 被引量:1
-
2余巍,王月娟,蒋平.变因子自学习方案在机械手中的应用[J].同济大学学报(自然科学版),1995,23(5):529-534.
-
3陆璐,李天石,史维祥.一类二维变学习因子自学习控制器[J].控制与决策,1999,14(4):303-307.
-
4王东东,崔宝同.基于自适应粒子群优化的WSN分簇路由协议研究[J].计算机技术与发展,2014,24(3):82-85. 被引量:2
-
5唐旭东,庞永杰,万磊.改进PSO算法在水下机器人S面运动控制参数整定中的应用[J].应用基础与工程科学学报,2009,17(1):153-160. 被引量:9
-
6刘乐星,陈辉.基于神经网络的模型辨识[J].葛洲坝水电工程学院学报,1996,18(4):62-65.
-
7左东广,周帅,张欣豫.小波神经网络[J].四川兵工学报,2012,33(5):84-86. 被引量:6
-
8张敏,徐启华,丁博.非线性函数逼近的几类神经网络方法比较研究[J].淮海工学院学报(自然科学版),2015,24(2):27-31. 被引量:2
-
9杨雪翠,许军.一种基于神经网络理论的谐波和无功电流检测方法研究[J].工矿自动化,2005,31(z1):187-189.
-
10邓长虹.水轮机调节系统的多帧速仿真算法研究[J].葛洲坝水电工程学院学报,1996,18(4):71-76.