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一种解病态线性方程组的神经网络算法 被引量:9

A Neural-Network Algorithm for So Ling Singular Linear Systems
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摘要 详细研究了求解病态线性方程组AX=b的神经网络算法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,算法的收敛性定理为神经网络学习率的选择提供了理论依据.为了验证算法的有效性,给出了应用实例.研究结果表明了求解病态线性方程组的神经网络算法是有效的. The neural-network algorithm for solving the singular linear systems is traversed. The convergence theorem of neural-network algorithm is presented and proved. The convergence theorem gives the theory to select the magnitude of learning ratio. In order to validate the validity of the algorithm introduced, the simulation example is presented. The simulation results show that it is significantly effective to solve the singular linear systems using neural-network algorithm.
作者 陈内萍
出处 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期38-41,共4页 Journal of Natural Science of Hunan Normal University
基金 湖南省软科学基金资助项目(2006ZK3028)
关键词 病态线性方程组 神经网络算法 收敛性 应用实例 singular linear systems neural-network algorithm convergence example
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参考文献10

二级参考文献36

共引文献55

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引证文献9

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