摘要
查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。本文把一种新的演化计算模型“粒子群算法”引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空间上构造了粒子群算法的一个原型,利用粒子群算法对连接操作进行优化。
Query optimization is an important technique for designing and implementing database system. It is a crucial factor that affects the capability of database. In this foundation, Particle Swarm Optimization （PSO）, a new evolutive compute model is introduced to query optimization to construct a particle swarm model in the state space of query strategy, and to optimize the join operations using PSO.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第21期199-200,共2页
Control & Automation
基金
国家自然科学基金(60573124)
关键词
查询优化
粒子群算法
查询策略
Query Optimization, Particle Swarm Algorithm, Query Strategy
