期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
应用BP神经网络进行住房需求预测分析
被引量：
4
Predicting Housing Demand by Using BP Neural Networks
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章通过对现时住房需求预测模型的分析,针对传统预测模型的不足,提出应用BP神经网络理论构建人均住房需求预测模型。建模数据采用我国1995至2004年共10年的统计数据,其中1995-2002年的数据用做模型训练数据,2003-2004数据为模型检验数据。通过实验验证,结果表明基于BP神经网络的预测模型具有较好的适用性和较高的预测精度。
作者
梁宗经
旷芸
机构地区
广西师范大学计算机系
桂林师范高等专科学校
出处
《经济师》
2006年第12期9-10,共2页
基金
广西教育厅科研项目
桂林师范高等专科学校科研项目
关键词
BP神经网络
住房需求
经济预测
分类号
F76 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
11
共引文献
56
同被引文献
52
引证文献
4
二级引证文献
43
参考文献
11
1
侯景新,尹卫红编..区域经济分析方法[M].北京:商务印书馆,2004:496.
2
Claire A.Montgomery,A Structural Model of the U.S.Housing Market:Improvement and New Construction[J],Journal of Housing Economics 5,166-192(1996),Article NO.0009
被引量：1
3
郑思齐,刘洪玉.
住房需求的收入弹性:模型、估计与预测[J]
.土木工程学报,2005,38(7):122-126.
被引量：43
4
赵健.
我国城镇居民住房需求的动态预测模型[J]
.天中学刊,2005,20(2):33-34.
被引量：5
5
朱湘岚,黄有亮.
南京市城市住房需求的系统动态学分析[J]
.基建优化,2003,24(2):6-8.
被引量：5
6
麻晓芳.
浅析温州房地产市场的住房需求[J]
.温州职业技术学院学报,2003,3(2):1-4.
被引量：1
7
石庆喜,华杰.
基于神经网络BP算法的市场预测研究[J]
.重庆工商大学学报（自然科学版）,2004,21(1):69-71.
被引量：7
8
朱湘岚.城市住房需求系统动态学模型研究.东南大学硕士论文,2003
被引量：1
9
王红茹.
住房、交通、人口——北京实现宜居城市的三大瓶颈[J]
.中国经济周刊,2006(25):26-29.
被引量：3
10
罗晓曙.人工神经网络理论理论算法及应用[M].广西师范大学出版社,2005
被引量：1
二级参考文献
8
1
陈钊.
我国住房市场消费需求的中长期预测[J]
.消费经济,1997,13(4):53-56.
被引量：7
2
Geoffrey C. Income Elasticity of Housing Demand [J]. Review of economics and Statistics, 1973, 55 : 528 - 532.
被引量：1
3
Frank D L. The Demand for Housing: A Review: Cross-Section Evidence [ J ]. Review of Economics and Statistics,1971, 53 (1): 1-10.
被引量：1
4
国家发展计划委员会经济研究所 北京新华在线信息技术有限公司.中国行业景气分析报告房地产版[M].北京:新华在线信息技术有限公司,2003.47-48.
被引量：1
5
北京市统计局.北京统计年鉴2001[M].北京:中国统计出版社,2002..
被引量：1
6
北京市统计局.北京统计年鉴2002[M].北京:中国统计出版社,2003..
被引量：1
7
臧旭恒.居民资产与消费选择行为分析[M].上海:上海人民出版社,2000.
被引量：1
8
杨丽,黄玉林.
居民储蓄与利率关系的实证分析[J]
.山东科技大学学报（自然科学版）,2004,23(1):102-104.
被引量：2
共引文献
56
1
李阳旭,邓辉文.
一种新的企业市场预测模型及其比较研究[J]
.中国管理科学,2004,12(z1):268-271.
2
赵愈,李世蓉,尚杰洪.
房地产支柱产业地位的实证分析--以辽宁省为例[J]
.建筑经济,2009,30(3):50-53.
被引量：1
3
於世为,诸克军,黎金玲,苏顺华.
基于BP网络的人力资本预测研究[J]
.中国地质大学学报（社会科学版）,2005,5(3):32-35.
被引量：3
4
戴小清,葛堃.
江西省城镇住房需求总量预测研究[J]
.中国商界,2010(10):161-162.
被引量：3
5
陈莉,李斌,李广.
基于BP神经网络的商品房销售量预测研究[J]
.基建优化,2005,26(4):56-58.
被引量：1
6
张辉.
居民家庭住房需求总量与动机模型分析[J]
.首都经济贸易大学学报,2007,9(1):116-120.
被引量：13
7
易晓文.
中国住宅有效需求测算——基于期望效用和需求收入弹性的研究[J]
.江西社会科学,2007,27(4):101-105.
被引量：9
8
向为民,任宏.
Real Estate in Chongqing as a Pillar Industry: A Quantitative Analysis[J]
.Journal of Beijing Institute of Technology,2007,16(2):248-252.
9
吴良国,路金勤.
武汉市居民住房需求研究[J]
.武汉科技大学学报（社会科学版）,2007,9(6):565-569.
被引量：3
10
刘洪玉,任荣荣.
我国城镇商品住房需求的行为特征分析[J]
.土木工程学报,2007,40(12):83-88.
被引量：15
同被引文献
52
1
葛金辉,桑玉杰.
回归模型在房地产市场方面的应用[J]
.沈阳航空工业学院学报,2003,20(4):69-70.
被引量：4
2
郑思齐,符育明,刘洪玉.
城市居民对居住区位的偏好:支付意愿梯度模型的估计[J]
.地理科学进展,2005,24(1):97-104.
被引量：24
3
郑思齐,符育明,刘洪玉.
城市居民对居住区位的偏好及其区位选择的实证研究[J]
.经济地理,2005,25(2):194-198.
被引量：48
4
张玉瑞,陈剑波.
基于RBF神经网络的时间序列预测[J]
.计算机工程与应用,2005,41(11):74-76.
被引量：38
5
赵健.
我国城镇居民住房需求的动态预测模型[J]
.天中学刊,2005,20(2):33-34.
被引量：5
6
张文忠,刘旺,孟斌.
北京市区居住环境的区位优势度分析[J]
.地理学报,2005,60(1):115-121.
被引量：85
7
任荣荣,张红.
基于误差修正模型的北京市住宅市场分析及需求预测[J]
.建筑经济,2005,26(6):53-56.
被引量：7
8
郑思齐,刘洪玉.
住房需求的收入弹性:模型、估计与预测[J]
.土木工程学报,2005,38(7):122-126.
被引量：43
9
王银彩,马智利.
中国城镇居民住房消费水平合理化程度评析[J]
.经济与管理,2005,19(12):43-45.
被引量：5
10
伍虹,贺卫.
对上海市住房市场的实证非均衡分析[J]
.华东经济管理,2005,19(11):4-10.
被引量：3
引证文献
4
1
刘洪玉,任荣荣.
我国城镇商品住房需求的行为特征分析[J]
.土木工程学报,2007,40(12):83-88.
被引量：15
2
樊重俊.
非线性经济预测中的神经网络方法评述[J]
.统计与决策,2008,24(13):161-162.
被引量：3
3
高晓路.
北京市居民住房需求结构分析[J]
.地理学报,2008,63(10):1033-1044.
被引量：20
4
罗鹏,白福臣,张莉.
中国海洋经济前景预测[J]
.渔业经济研究,2009(2):10-13.
被引量：5
二级引证文献
43
1
吴奂,宋伟.
成都住宅需求影响因素分析[J]
.现代商业,2009(20):198-199.
2
刘公勤,袁煌.
企业价值评估中的定量预测模型实证分析[J]
.中国资产评估,2009(10):18-22.
3
马井静,李静.
安徽城镇居民住房需求的影响因素分析[J]
.安徽农业大学学报（社会科学版）,2010,19(3):44-48.
被引量：1
4
刘望保,闫小培,曹小曙.
转型期中国城镇居民住房类型分化及其影响因素——基于CGSS(2005)的分析[J]
.地理学报,2010,65(8):949-960.
被引量：47
5
娄彩荣.
苏北地区农村住居现状和需求分析[J]
.山西建筑,2010,36(30):7-9.
被引量：2
6
塔娜,柴彦威.
过滤视角下的中国城市单位社区变化研究[J]
.人文地理,2010,25(5):6-10.
被引量：27
7
王晶,韩增林.
环渤海地区海洋产业结构优化分析[J]
.资源开发与市场,2010,26(12):1093-1097.
被引量：11
8
黄豪,马斐,马玉华.
Logistic曲线模型在区域经济长期预测中的应用[J]
.武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2011,33(1):94-97.
被引量：12
9
方创琳,陈田,刘盛和.
走进新时代的中国城市地理学——建所70周年城市地理与城市发展研究成果及展望[J]
.地理科学进展,2011,30(4):397-408.
被引量：9
10
娄彩荣,游珍,余建华.
基于个体视角下的苏北农村住房需求层次分析[J]
.安徽农业科学,2011,39(36):22806-22809.
1
潘玉珍,李岩,王次芳.
如何提高检验数据的有效性[J]
.城市技术监督,2001(7):47-47.
2
陈兰珠.
准确的检验数据赢得了对外索赔的成功[J]
.中国商检,1998(5):35-35.
3
吴德华.
质检机构如何提高检验数据的准确性[J]
.砖瓦世界,2008(9):15-16.
被引量：3
4
郑弘毅.
GB2828在检验数据质量评价中的应用[J]
.现代计量测试,2001,9(5):11-14.
被引量：1
5
2006/2007年度中国棉花质量分析报告[J]
.中国纤检,2008(8):10-16.
被引量：1
6
关涛.
规范药品经营的有效途径:推行药品批发配送制[J]
.科技与企业,2015,0(24):42-42.
7
浙江工商局公布调味品商品质量监测结果[J]
.商品与质量,2007(9):6-6.
8
周文玲.
怎样做好检验报告的原始记录[J]
.中国质量技术监督,2002(10):32-32.
9
康璐,陈欢,张蕾妮,欧阳日辉.
基于GA-BP神经网络模型的期货价格预测与分析[J]
.财经界,2011(9):108-109.
被引量：4
10
王家秀.
浅谈影响检验报告质量的主要因素[J]
.计量与测试技术,2000,27(1):36-37.
被引量：2
经济师
2006年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
