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基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐

Collaborative Filtering Recommendation Based on Fuzzy Clustering and Item Smoothing
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摘要 在分析目前电子商务推荐系统及传统的协同过滤推荐存在问题的基础上,提出了一种新的电子商务推荐算法。该算法利用客户对商品的历史评分记录中所隐含的客户相关信息和商品相关信息来为客户推荐商品,并且将模糊聚类技术运用于商品最近邻居和客户最近邻居的查找。实验结果表明该算法能够提供更好的推荐,聚类数对推荐质量有较大的影响。
作者 王惠敏 聂规划
机构地区 武汉理工大学经济学院电子商务系
出处 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第7期2-4,共3页 Journal of Intelligence
基金 国家自然科学基金"基于知识网络的电子商务智能推荐系统研究"(编号:70572079)
关键词 协同过滤 模糊聚类 推荐系统
分类号 F713.36 [经济管理—产业经济]
  • 相关文献

参考文献10

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共引文献66

情报杂志
2007年 第7期

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