摘要
提出一种基于浅层分析的多文档文摘方法,该方法分析了单文档的结构信息,多文档的统计信息,并利用改进的MMR方法动态地计算文摘候选句子的加入对文摘的贡献,去除冗余信息,最终按照一定时间顺序输出多文档文摘.对生成的英文文摘进行基于n-gram方法的自动评测,结果表明该方法具有较好的信息覆盖率,具有一定的实用价值.
An approach of multi-document summarization based-on shallow analysis is presented. It analyzes the structure information of the single document and statistical information of multi-document, and dynamically computes the contribution of a sentence to the summary and reduces the redundant information with improved MMR method. Then the summary outputs with a timeline. The automatic evaluation of the English summaries with n-gram score shows the system＇s effectiveness and feasibility.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1102-1105,共4页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(6030202160375019)
国家高技术研究发展计划资助项目(2004AA117010-08)
关键词
多文档文摘
浅层分析
MMR方法
自动评测
multi-document summarization
shallow analysis
MMR method
automatic evaluation
