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滑坡预测的混沌神经网络模型
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摘要
根据混沌理论具有分析非线性动态系统的混沌特性和人工神经网络具有考虑多因素影响的特点,提出了滑坡预测的混沌神经网络综合模型。该方法首先利用非线性科学和理论分析滑坡位移时间序列的动态特性,然后将重构相空间计算的最小嵌入维数作为输入神经元的数目引入到人工神经网络预测模型中。
作者
杨晓慧
张卓
机构地区
重庆高速公路发展有限公司垫利分公司
重庆交通大学
出处
《华东公路》
2007年第3期73-75,共3页
East China Highway
关键词
预测
滑坡
混沌
相空间重构
神经网络
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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华东公路
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