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以径向型空间——时态特征表达的竞争与协作型神经网络识别非限制手…

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摘要 本文提供一种新方案来表达并识别写体数字,本方案首先通过一系列启发式规则作为变换算子,将一个二维(2D)空间代表的数字变换成一个三维(3D)空间时态表达式来进行识别,然后,提出了一种多重临界分段法,用以轴取标量与均匀度变化的局部特征点,作者提出了一种新颖径向型神经-竞争与协作型神经网络(RCCN),它特别适用于识别写体数字,RCCN是一种全局竞争而局部协作的神经网络,它具有自组织隐含单元。
作者 Lee.,S 微晓
出处 《图象识别与自动化》 1997年第1期73-75,共3页
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