摘要
针对连续小波变换中各尺度系数间存在较大相关性的特点,建立协方差矩阵,用主成分分析法去除各尺度系数间的相关性,提取原信号中的主要频率成分。利用给定样本信号对该方法的有效性进行检验,同时,作为应用,利用该方法提取出重力固体潮信号中的半日波分量和日波分量,为信号特征频率提取提供了一种可行和有效的分析方法。
The correlation matrix of wavelet factors with various scales is built, and Principal Component Analysis method （PCA） is used to remove correlation among wavelet factors and extract primary frequency components in an origin signal. The method is proved to be valuable in signal analysis by its application to the given sample signal and the gravity solid tide signal.
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期175-178,共4页
Journal of Seismological Research
基金
云南省自然科学基金(2003D0084M)资助
关键词
连续小波变换
主成分分析法
相关性
重力固体潮
continuous Wavelet Transfer, Primary Component Analysis, correlation theory, gravity solidtide
