期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数学形态学在车牌分割算法中的应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文在车牌分割算法中,根据车牌边缘纹理基本以垂直为主这一特征,应用水平方向结构元素的膨胀运算及垂直方向结构元素的闭运算相结合,并根据车牌纹理之间的宽度来确定结构元素的长度。实验表明:该方法使车辆边缘图像中的车牌区域经过一次形态运算就可以达到连通,而其它非车牌区域能被有效地抑制,从而提高车牌分割的速度与准确率。
作者
张飞侠
任洪海
机构地区
辽宁对外经贸学院
大连交通大学软件学院
出处
《科技咨询导报》
2007年第16期240-240,共1页
Science and Technology Consulting Herald
关键词
车牌分割
数学形态学
纹理
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
15
参考文献
3
共引文献
214
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
3
1
韩丽萍,药春晖,张文格,尹王保.
基于小波变换与形态学的车牌定位方法[J]
.测试技术学报,2006,20(1):46-49.
被引量:12
2
左奇,史忠科.
一种基于数学形态学的实时车牌图象分割方法[J]
.中国图象图形学报(A辑),2003,8(3):281-285.
被引量:77
3
郭捷,施鹏飞.
基于颜色和纹理分析的车牌定位方法[J]
.中国图象图形学报(A辑),2002,7(5):472-476.
被引量:145
二级参考文献
15
1
余棉水,黎绍发.
基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取[J]
.计算机应用研究,2004,21(10):131-133.
被引量:8
2
韩丽萍,尹王保,李月娥.
一种有效的滤波尺度自适应调整边缘检测方法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(11):70-71.
被引量:10
3
Kim K K, Kim K I, Kim J B, et al. Learning-based approach for license plate recognition[A]. In: IEEE Neural Network for Signal Processing Workshop 20001[C]. Sydney Australia, 2000. 614L623.
被引量:1
4
林纯青,徐立亚,戚飞虎.
汽车图象中字符目标的提取算法[J]
.上海交通大学学报,1998,32(10):1-3.
被引量:28
5
赵雪春,戚飞虎.
基于彩色分割的车牌自动识别技术[J]
.上海交通大学学报,1998,32(10):4-9.
被引量:145
6
李国辉,柳伟,曹莉华.
一种基于颜色特征的图象检索方法[J]
.中国图象图形学报(A辑),1999,4(3):248-251.
被引量:42
7
王年,李婕,任彬,汪炳权.
多层次汽车车牌照定位分割方法[J]
.安徽大学学报(自然科学版),1999,23(2):57-62.
被引量:25
8
廖金周,宣国荣.
车辆牌照的自动分割[J]
.微型电脑应用,1999,15(7):32-34.
被引量:25
9
牛欣,沈兰荪.
汽车牌照识别技术的研究[J]
.测控技术,1999,18(12):14-17.
被引量:30
10
牛欣,沈兰荪.
基于特征的车辆牌照定位算法[J]
.交通与计算机,2000,18(1):31-33.
被引量:25
共引文献
214
1
潘思赣,李振.
基于颜色空间与神经网络车牌识别技术研究[J]
.中国交通信息化,2020(S01):132-136.
被引量:3
2
侯培国,赵静,刘明.
基于小波变换和行扫描的车牌定位方法[J]
.系统仿真学报,2006,18(z2):811-813.
被引量:11
3
王洪建.
基于HSV颜色空间的一种车牌定位和分割方法[J]
.仪器仪表学报,2005,26(z2):371-373.
被引量:28
4
张海波.
基于彩色SUSAN算子的车牌定位方法[J]
.台州学院学报,2010,32(3):20-23.
5
吴家伟,严京旗,方志宏,夏勇.
基于Adaboost改进算法的铸坯表面缺陷检测方法[J]
.钢铁研究学报,2012,24(9):59-62.
被引量:10
6
张国敏,殷建平,祝恩.
一种基于区域熵值的车牌定位方法[J]
.计算机工程与科学,2004,26(5):31-33.
被引量:3
7
杨家辉,王建英.
基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法[J]
.交通运输工程与信息学报,2004,2(1):99-105.
被引量:3
8
杨家辉,王建英.
基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法[J]
.计算机与现代化,2004(11):22-26.
被引量:7
9
张庆丰,岑豫皖,杜培明.
基于颜色的汽车牌照定位技术研究[J]
.安徽工业大学学报(自然科学版),2005,22(1):63-67.
被引量:2
10
吴德会,王晓红,石俊,朱辉程.
基于车牌特征颜色相似度的定位方法[J]
.公路交通科技,2005,22(1):135-139.
被引量:6
1
齐永奇,王文凡,赵岩,赵耀.
基于纹理特征和垂直投影的车牌定位算法研究[J]
.现代电子技术,2007,30(17):184-186.
被引量:12
2
刘雯.
基于matlab的车牌定位程序设计[J]
.中南财经政法大学研究生学报,2015(S1):44-50.
3
杨昊,刘玉德,林建龙,毕海滨,熊光洁,梁乙朝.
车牌定位算法的研究[J]
.北京工商大学学报(自然科学版),2008,26(3):33-36.
被引量:5
4
PAN,肖远.
你的头脑 提升它的速度[J]
.宠物世界,2014,0(6):88-91.
5
郭卉笑,梅芳.
基于图形界面的快速目标选择方法[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2016,34(4):564-568.
6
李宇成,覃妮,王目树.
一种新的车牌定位方法及应用[J]
.计算机工程与应用,2009,45(17):148-150.
被引量:7
7
李宇成,王目树.
一种快速的车牌定位与提取算法[J]
.计算机工程与科学,2010,32(12):42-45.
被引量:5
8
宋丽伟,彭敏放,田成来,沈美娥.
基于PSO-RBF神经网络的模拟电路诊断[J]
.计算机应用研究,2012,29(1):72-74.
被引量:22
9
刘心声.
Adaboost算法在网站信息过滤技术中的研究应用[J]
.中小企业管理与科技,2014,0(36):221-221.
10
刘玲星,谭冠政,方艺平.
复杂环境下的车牌定位研究[J]
.可编程控制器与工厂自动化(PLC FA),2010(11):115-118.
科技咨询导报
2007年 第16期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部