摘要
目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得DataCube不断增大,因而影响到了OLAP的效率。本文提出了一种基于层次的OLAP变粒度存储策略,根据实际情况灵活地调整需要进行聚集的粒度与数据集,从而更好地满足数据分析的需要。
The current decision-support architectures all adopt data warehousing to store the analysis data in the system,and apply OLAP to realize the system analytical functions. The efficiency of OLAP is affected because of the growth of Data Cube. This article provides a hierarchy-based OLAP varied-granularity storage strategy. In Data Cube,the strategy adjusts the granularity and datasets to fit analysis more effectively.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第6期68-70,92,共4页
Computer Engineering & Science
关键词
维层次
联机分析处理
变粒度存储
hierarchy
on-line analysis process
varied granularity storage
