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企业潜在信用风险的预警模型 被引量:2

Enterprise's potential credit risk prewarning model
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摘要 运用多元统计分析方法,以中国2005年底运营中的200个上市公司为样本,建立Fisher模型和LR模型,并进行比较与分析,结果表明,Fisher模型和LR模型都是具有较强判别力的潜在信用风险预警模型,可为企业潜在信用风险防范提供有益参考。 By the method of plural statistical analysis, Fisher model and LR model are formed based on the 200 running public companies samples by the end of 2005 in China. Fisher model and LR model are compared and the result indicates that both of these prewarnig models can predict the credit risk well and provide sound reference for the protection against the public company's potential credit risk.
作者 何亮亮
出处 《大连海事大学学报(社会科学版)》 2007年第3期48-50,共3页 Journal of Dalian Maritime University(Social Science Edition)
关键词 信用风险 预警模型 多元统计分析 判别分析 LOGISTIC回归 credit risk prewarning model plural statistical analysis discriminant analysis logistic regression
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[1]邹新月.商业银行信贷风险统计与纳什均衡策略[M].北京:中国经济出版社,2004. 被引量:1
  • 2[2]中联课题组.中国上市公司业绩评价报告[M].北京:经济科学出版社,2006. 被引量:1
  • 3[3]孙烽.国有金融控股集团风险管理系统规则[M].北京:中国金融出版社,2004. 被引量:1
  • 4梁琪著..商业银行信贷风险度量研究[M].北京:中国金融出版社,2005:252.
  • 5何晓群编著..多元统计分析[M].北京:中国人民大学出版社,2004:380.

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