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基于Rough集理论的用户满意度测评表的约简分析

Knowledge Reduction Analysis of User Satisfaction Survey with Rough Set Theory
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摘要 文中运用Rough集理论,通过知识约简对用户满意度调查表信息系统的数据处理,从大量的客观数据中发现隐含的知识(有用信息),在保持信息系统分类能力不变的情况下有效地约简评价指标,加快了数据的处理速度,为产品用户满意度测评方面探讨了一种实用性、可操作性的数据处理方法。 A new reliable and practical data -processing method is developed to help study user satisfaction survey. By applying Rough set theory and knowledge reduction on the database, it is practicable to retrieve useful information from a mass of existing data, effectively reduce evaluation data and expedite the data-processing procedure.
出处 《洛阳师范学院学报》 2007年第2期23-25,共3页 Journal of Luoyang Normal University
关键词 ROUGH集 用户满意度测评 知识约简 Rough set user satisfaction survey knowledge reduction
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