摘要
文中运用Rough集理论,通过知识约简对用户满意度调查表信息系统的数据处理,从大量的客观数据中发现隐含的知识(有用信息),在保持信息系统分类能力不变的情况下有效地约简评价指标,加快了数据的处理速度,为产品用户满意度测评方面探讨了一种实用性、可操作性的数据处理方法。
A new reliable and practical data -processing method is developed to help study user satisfaction survey. By applying Rough set theory and knowledge reduction on the database, it is practicable to retrieve useful information from a mass of existing data, effectively reduce evaluation data and expedite the data-processing procedure.
出处
《洛阳师范学院学报》
2007年第2期23-25,共3页
Journal of Luoyang Normal University